
管理者機能
リクエストのAI分析機能

受講者の「学びたい」をAIが可視化
期待できる効果
受講者の潜在的な学習ニーズを直接吸い上げ、組織の「今、必要なスキル」を特定します。
AIがリクエスト内容を自動集計・分析し、教材制作の優先度をアドバイスするため、勘や経験に頼らないコンテンツ拡充が可能になります。
「自分に合う教材がない」という受講者の不満を解消し、学習への参画意識を高めることで、自律型学習が定着する組織文化を醸成します。
機能詳細
受講者の学習ニーズを収集
受講者が「今、何を学びたいか」「なぜ必要なのか」をいつでも何度でも投稿できるリクエスト機能を搭載。
受講者の主体性を引き出し、組織全体の学習意欲を向上させます。
受講者の声がコンテンツに反映されるサイクルが、自律型学習の土壌を作ります。
AIによる教材制作の優先順位アドバイス
寄せられた膨大なリクエストをAIが自動で分類します。
さらに、ニーズの強さや組織へのインパクトを考慮し、どの教材を優先して制作・導入すべきかの判断を支援。
限られた予算やリソースを、最も効果的な教育施策に集中させることができます。
組織・属性別の絞り込みによる潜在課題の抽出
全件のリクエストはもちろん、グループ会社(ロール)、組織、期間指定など、任意の切り口で検索してAIに要約させることが可能です。
「特定の部門で今何が求められているか」をピンポイントで可視化できるため、現場の状況に即した、より精度の高い教育施策の立案を支援します。
現場の声の反映による学習の自分事化
「自分に合う教材がない」という不満は、LMS利用率低下の大きな要因です。
AIが分析した現場の切実な声に応えるコンテンツを投入することで、受講者にとって自分に必要な学びがある場所という認識が広まり、自律的な学習を活性化させます。
CSVダウンロードによる詳細データ管理
AIによる要約だけでなく、いつ、誰が、どのようなリクエストを送ったかの詳細データはCSV形式でダウンロード可能です。
AIのインサイトと生のデータを併用することで、より説得力のある教材制 作予算の申請や、社内会議での根拠資料として活用できます。
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