管理者機能
リクエストのAI分析機能
「学びたい」という声を、次の教材へ。
SmartSkill CampusのリクエストのAI分析機能
「リクエストのAI分析機能」は、受講者が「受講したい講座」とその理由を直接リクエストでき、管理者がその内容をAIに要約させられる機能です。全件はもちろん、グループ会社・組織・期間指定など任意の切り口で要約できるため、受講者の潜在的な学習ニーズを効率的に把握し、教材開発の優先度を検討できます。
We have produced teaching materials for over 7,000 different industries and business types. We can also provide original teaching materials.
受講者の声を、教材開発に反映できていない
受講者からのリクエストが蓄積されていても、内容を読み込んで分析する時間がない
組織や期間ごとにニーズの傾向を把握したいが、手作業での集計は負担が大きい
次にどの教材を優先して制作すべきか、客観的な根拠を持って判断したい
その課題、SmartSkill Campusの「リクエストのAI分析機能」で解決できます
リクエストのAI分析機能とは
リクエストのAI分析機能とは、受講者が「受講したい講座」とその理由を直接リクエストでき、管理者がその内容をAIに要約させられる機能です。自由記述のリクエストには組織成長のヒントが詰まっている一方、その膨大なテキストデータを読み解く作業は教育担当者にとって大きな負担でした。SmartSkill Campusは、受講者の「学びたい」という声を、全件・グループ会社（ロール）・組織・期間指定など任意の切り口でAIに要約させることができ、教材開発の優先度を客観的な視点で検討できるようにします。
リクエストのAI分析機能でできること
受講者が「学びたい講座」と理由を直接リクエストできる
受講者は、学習ポータル上で「受講したい講座」とその理由を直接リクエストできます。アンケ ートのような特定のタイミングだけでなく、日々の学習の中で感じた「学びたい」という気持ちをそのまま届けられる仕組みのため、ボトムアップの学習ニーズを継続的に集められます。
任意の切り口でAIが要約する
管理者は、蓄積されたリクエストを全件、またはグループ会社（ロール）・組織・期間指定など、任意の切り口でAIに要約させることができます。部署ごとのニーズの違いや、時期による関心の変化なども、条件を変えて確認できます。
制作優先度の判断材料を提示
AIは、集まったリクエストから客観的な視点で教材制作の優先度をアドバイスします。担当者の主観や声の大きさに左右されず、データに基づいた優先順位づけができるため、限られたリソースの中でも効果的な教材開発を進められます。
「自分に合うコンテンツがない」という不満の解消につながる
受講者にとっては、自分の要望が実際に教材開発へ反映される仕組みがあることで、学習への当事者意識が高まります。教育担当者にとっては、受講者起点のニーズを踏まえた教材ラインナップを整備しやすくなり、講座の活用率向上にもつながります。
スペック早見表
リクエスト方法
受講者が「受講したい講座」と理由を直接入力
分析の切り口
全件／グループ会社（ロール）別／組織別／期間指定など任意に設定可能
分析結果
AIが教材制作の優先度をアドバイス（結果の履歴は保存されないため都度ご確認ください）
主な用途
受講者の潜在ニーズの可視化、教材開発の優先順位づけ
利用形態
無償オプション機能（弊社側での設定が必要）
活用シーン
教材ラインナップを拡充したい企業
次に作るべき教材を知る
受講者からのリクエストをAIが要約し、優先的に制作すべき教材の傾向を把握できます。
教育施策のPDCAを回したい人事・教育担当者
受講者起点で施策を検討
期間を指定してリクエストの傾向を確認することで、時期ごとの関心の変化を踏まえた企画立案ができます。
部署・グループ会社ごとにニーズが異なる企業
組織別の学習ニーズを把握
組織やグループ会社（ロール）単位でリクエストを要約し、それぞれに合った教材開発の判断材料にできます。
限られたリソースで教材開発を行う企業
優先順位を明確にする
AIが提示する制作優先度をもとに、リソースを効果的に配分できます。
導入効果
BEFORE
受講者から「学びたいコンテンツがない」という声があっても、教材開発に反映する仕組みがなかった
BEFORE
蓄積されたリクエストを読み込んで分析する時間が確保できず、放置されがちだった
BEFORE
次にどの教材を優先して制作すべきか、担当者の感覚に頼って判断していた
AFTER
受講者が直接リクエストできる仕組みがあり、その内容をAIが要約して教材開発に活かせる
AFTER
AIが全件または任意の切り口で瞬時に要約し、分析の工数がかからない
AFTER
AIが客観的な視点で制作優先度をアドバイスし、データに基づいた判断ができる
解決後のイメージ
教育担当者は、受講者の「学びたい」という声を効率的に把握し、データに基づいた教材開発の意思決定ができるようになります。受講者にとっても、自分の声が反映される仕組みがあ ることで、学習への当事者意識が高まり、組織全体の自律的な学習文化の醸成にもつながります。
他社にはない強み
他社LMSとの違い
一般的なLMSでは、受講者からの要望を集める手段がお問い合わせフォームやアンケートの一部にとどまり、蓄積されたデータを分析する仕組みまでは備えていない製品が多く見られます。分析が必要な場合、担当者が個別に内容を読み込んで判断する必要があります。SmartSkill CampusのリクエストのAI分析機能は、受 講者からのリクエストを蓄積する仕組みと、それをAIが任意の切り口で要約・優先度提示まで行う仕組みを標準機能として備えている点が異なります。
リクエストのAI分析機能の仕組み
受講者が入力した「受講したい講座」とその理由は、リクエストデータとしてシステムに蓄積されます。管理者が全件、またはグループ会社（ロール）・組織・期間といった条件を指定すると、AIが該当するリクエストを自然言語処理技術で解析し、傾向の要約と教材制作の優先度をアドバイスとして提示する仕組みです。人が個別に読み込んで判断する場合と比べて、条件を変えるだけで何度でも異なる切り口の分析結果を得られることが特長です。
よくあるご質問
受講者はどのようにリクエストを送りますか？
学習ポータル上で、「受講したい講座」とその理由を直接入力してリクエストできます。
リクエストはどのような単位で分析できますか？
全件はもちろん、グループ会社（ロール）別、組織別、期間指定など、任意の切り口で分析できます。
分析結果はどのように活用できますか？
AIが客観的な視点で教材制作の優先度をアドバイスするため、次に開発すべき教材の判断材料として活用できます。
「アンケートのAI分析機能」とは何が違いますか？
アンケートのAI分析機能は研修後アンケートの自由記述回答を分析する機能です。リクエストのAI分析機能は、受講者が能動的に送る「学びたい講座」のリクエストを分析する機能で、対象とするデータが異なります。
AI集計の結果は後から見返せますか？
AI集計は都度実行する仕組みで、結果の履歴は保存されません。必要な分析結果は、その場でご確認・記録いただくことをおすすめします。
導入にあたり特別なシステム連携は必要ですか？
リクエストのAI分析機能は無償オプション機能で、弊社側での設定が必要です。ご利用を希望される場合は、まず弊社担当までご連絡ください。設定完了後は、外部システムとの連携等を追加でご対応いただく必要はありません。
The format of education varies from company to company, and the effectiveness of the LMS will vary depending on how it is used. We will work with you to consider your issues and requests, and flexibly respond to your needs, from customizing the UI such as the top page to developing new functions.
We have produced teaching materials for over 7,000 different industries and business types. We can also provide original teaching materials.
Dedicated customer success teams will support you in each phase, from understanding the functions before implementation, system design, and operational organization, to promoting learning after the start of operation, ongoing utilization reports, and identifying and addressing operational issues.
Dedicated customer success teams will support you in each phase, from understanding the functions before implementation, system design, and operational organization, to promoting learning after the start of operation, ongoing utilization reports, and identifying and addressing operational issues.