AI講座レコメンド

学習促進機能

気づけば、次に学びたい講座に出会えている。

SmartSkill CampusのAI講座レコメンド機能

「AI講座レコメンド」は、受講者一人ひとりに合った講座が、ランキング形式で自然と目に入る仕組みです。管理画面でONにするだけで使い始められ、受講者は数ある講座の中から自分で探す手間をかけることなく、次に学びたい講座に出会えます。

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講座数が多く、受講者が「次に何を学べばいいか」迷ってしまう

受講者ごとに最適化されたレコメンドをしたいが、管理者が全員分を設計する工数がない

学習が一部の人気講座に偏り、他の講座の受講が進まない

受講のきっかけがないと、自発的な学習が続かない

その課題、SmartSkill Campusの「AI講座レコメンド」で解決できます

AI講座レコメンドとは

AI講座レコメンドとは、AIが受講者一人ひとりの受講履歴や受講傾向を分析し、その人に最適な講座をランキング形式で自動的におすすめするLMSの機能です。管理者が受講者ごとにおすすめ講座を設計・設定する必要はなく、AIが自動的に個別最適化されたレコメンドを行う点が特長です。管理者があらかじめ条件を設定する「管理者講座レコメンド」機能とは異なり、AIが受講履歴をもとに分析・提示を行うため、運用の手間をかけずに学習の習慣化を促進できます。

AI講座レコメンドでできること

受講履歴・受講傾向をAIが自動分析する仕組み

AI講座レコメンドは、受講者一人ひとりの受講履歴や、どのような講座を視聴・受講してきたかという傾向をAIが分析します。似た興味・関心を持つ受講者の行動データも踏まえながら、次にどの講座が適しているかをAIが判断する仕組みです。管理者があらかじめルールを設計する必要がなく、受講者数や講座数が増えても運用負荷が変わりません。

複雑な設計は不要、管理画面のONだけで使い始められる

多くのレコメンド機能は、管理者が受講者属性や条件をあらかじめ設定する必要がありますが、AI講座レコメンドはAIが自動で分析・提示まで行うため、対象者やおすすめ条件を細かく設計する必要はありません。管理画面で機能をONにするだけで（初期設定はOFF）、講座を追加した際も都度設定を見直す手間がかかりません。

学習の習慣化を後押しする

AIが分析に基づいておすすめする講座は、受講者にとって興味を持ちやすい内容になりやすく、次も学んでみようという気持ちにつながります。「指示されたから受ける」講座ではなく「おすすめされて気になった」講座として受講のきっかけを作れるため、自発的な学習の習慣化を後押しします。

受講の偏りを防ぎ、講座ライブラリ全体の活用を促進

人気講座だけに受講が集中してしまうと、せっかく用意した講座群が十分に活用されません。AIが受講者ごとに異なる講座をおすすめすることで、個々の受講履歴に応じた多様な講座への導線が生まれ、講座ライブラリ全体の活用率を高めやすくなります。

スペック早見表

分析対象

受講者ごとの受講履歴・受講傾向

表示形式

おすすめ講座をランキング形式で学習ポータルに表示

管理者の設定

管理画面でONにするだけ（初期設定はOFF）。対象者やおすすめ条件の個別設計は不要

類似機能との違い

管理者が条件を設定する「管理者講座レコメンド」とは別機能

主な用途

受講率向上、学習の習慣化、講座ライブラリ全体の活用促進

活用シーン

講座数の多い企業

講座の埋没を防ぐ

数百講座を抱える企業でも、受講者ごとに最適な講座を自動で案内でき、せっかく用意した講座が埋もれてしまうのを防げます。

運用リソースが限られた人事・教育担当者

工数をかけずに個別最適化

レコメンドのための設計・設定工数をかけられない企業でも、AIが自動で対応するため運用負荷が増えません。

自発的な学習文化を醸成したい企業

学習の習慣化に

受講が義務的にならず、「おすすめされたから見てみる」という自然な学習のきっかけを作れます。

新規導入・大規模展開企業

無理なくスケールさせる

受講者数が多い企業でも、個別最適化されたレコメンドを工数をかけずにスケールさせられます。

導入効果

BEFORE

受講者が数ある講座の中から自分で次に学ぶべき講座を探す必要があり、学習が止まってしまうことがあった

BEFORE

個別最適化されたレコメンドをしたくても、管理者が全員分の設計をする時間がなかった

BEFORE

人気講座に受講が偏り、他の講座がほとんど活用されていなかった

AFTER

AIがランキング形式でおすすめ講座を提示するため、受講者は迷わず次の学習に進める

AFTER

AIが自動で分析・表示まで行うため、管理者の設計・設定工数をかけずに運用できる

AFTER

受講者ごとに異なる講座がレコメンドされるため、講座ライブラリ全体の活用が進みやすくなる

解決後のイメージ

受講者は「次に何を学べばいいか」を考える負担なく、興味を持てる講座に出会いやすくなります。教育担当者は、レコメンドのための設計・運用工数をかけることなく、受講率や講座ライブラリ全体の活用度を高めていくことができます。

他社にはない強み

他社LMSとの違い

一般的なLMSのレコメンド機能は、管理者があらかじめ属性やルールを設定して初めて機能するものが中心で、設定の手間がかかるうえに、条件から外れた受講者には的確な提案ができないことがあります。SmartSkill CampusのAI講座レコメンドは、AIが受講履歴や受講傾向を自動で分析するため、管理者による事前設計を必要とせず、受講者一人ひとりに合わせたレコメンドを継続的に更新しながら提示できる点が異なります。

AI講座レコメンドの仕組み

受講者ごとの受講履歴や受講傾向のデータをAIが分析し、似た関心を持つ受講者の行動も踏まえながら、その人にとって次に適した講座をスコアリングします。スコアの高い講座から順にランキング形式で提示する仕組みのため、管理者があらかじめ講座ごとの対象者やルールを設計する必要がなく、講座数や受講者数が増えても運用の手間が変わりにくいことが特長です。

よくあるご質問

AI講座レコメンドは、どのような仕組みでおすすめ講座を決めていますか？

受講者ごとの受講履歴や受講傾向をAIが分析し、その人に適した講座をランキング形式でおすすめします。似た関心を持つ受講者の行動データも参考にしながら判定します。

管理者はどのような設定が必要ですか？

AI講座レコメンドは、管理画面で機能をONにするだけでご利用いただけます（初期設定はOFF）。対象者やおすすめ条件を個別に設計・設定する必要はありません。

「管理者講座レコメンド」機能とはどう違いますか？

管理者講座レコメンドは、個人別・受講履歴別・グループ別・組織別など、管理者があらかじめ条件を設定しておすすめ講座を決める機能です。AI講座レコメンドは、AIが自動で受講履歴・受講傾向を分析するため、管理者による設計・設定が不要な点が異なります。

おすすめ講座はどこに表示されますか？

学習ポータル画面上に、おすすめ講座がランキング形式で表示されます。受講者は自分で探すことなく、上位から順に確認できます。

講座数が多い企業でも運用できますか？

はい。AIが自動で分析・表示を行うため、講座数や受講者数が増えても管理者側の運用負荷は変わりません。

導入にあたり特別なシステム連携は必要ですか？

AI講座レコメンドはSmartSkill Campus上の標準機能として提供されるため、追加のシステム連携は不要です。

AI講座レコメンド

気づけば、次に学びたい講座に出会えている。

AI講座レコメンドとは